人工知能

生成AIの使い方はみんな一緒ではない!? 最新研究から考えるプロダクト設計

生成AIの利用は、ユーザーの社会経済的地位（SES）によって目的も話し方も異なる──最新の大規模調査はこの直感をデータで裏づけました。本稿では、この知見をプロダクト設計に落�

GPT-5 について開発者が知るべき技術的トレードオフ

GPT-5は、単一のモデルではなく、「高速モデル」「推論モデル」「リアルタイム・ルーター」から構成される統合システムとして設計されています。このアーキテクチャは高いパフォー�

#keep4o運動が語るもの—AI事業者にとって何を意味するのか

GPT‑5公表後に広がった「#keep4o」は、AI体験の価値が性能中心から関係中心へと移行している現実を可視化した運動である。更新が必ずしも体験の改善につながらないというねじれが露呈

生成 AI 時代の通信 ―― わざわざ人間の言語でやり取りする必要ある？

2025 年 7 月に公開された “Transmission With Machine Language Tokens: A Paradigm for Task-Oriented Agent Communication” は、AI エージェント同士の通信を根底から再設計するアーキテクチャを提案しまし

「自社AIモデルを開発すべき論争」を整理する

「自社AIモデルを開発すべき論争」を整理する

生成AIの急速な普及により、日本の大企業は重要な戦略的選択を迫られている。自社でAIモデルを一から開発するか、それとも既存の高性能モデルを活用するか。この選択は単なる技術的

GPT-5と既存モデル、10の違い

GPT-5は、単なる性能向上ではなく、問い合わせ内容に応じて内部経路を切り替える統合設計と、長大な文脈・ツール連鎖を前提とする実務志向の世代である。本稿は、GPT-4系までとの相違

ダイニー事件から考えるAI時代のリストラ問題

生成AIがもたらす業務効率化の波は、雇用のあり方そのものに揺さぶりを掛けつつある。飲食店向けSaaSを展開するスタートアップのダイニー社が2025年6月に実施した大量退職勧奨は、そ�

国産AIモデルの必要論と不要論：両論の理由を整理してみる

AI技術が社会の基盤インフラとして重要性を増す中、各国が独自のAIモデル開発に注力している。日本においても国産AIモデルの必要性について活発な議論が展開されており、推進派と慎�

生成AIが“個人最適化”を加速させる——ナレッジ共有の崩壊は始まっている

生成AIの導入が急速に進むなか、企業の現場では“個人最適化”が静かに、しかし確実に広がっています。従業員はChatGPTやClaudeなどの対話型AIを使い、自分の仕事に合わせてプロン

世界のAI規制について知っておくべき5つのこと

ダイナミックな世界のAI規制の動向を理解することは、もはや一部の専門家や政策担当者だけの課題ではありません。ビジネスの最前線に立つ企業人から、日々の生活でAIサービスを利用