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리눅스재단이 이번 주 발간한 보고서에 따르면, 리눅스 기술 인력 수요가 빠른 속도로 늘어나고 있다.
수면 모니터링 앱 ‘슬립 사이클(Sleep Cycle)’이 사용자들의 데이터를 취합하고 분석해, 미국 도시
기업이 사용료 기반 모델(Subscription)을 적용해 적은 투자 비용으로도 빅데이터를 분석할 수 있게 됐다.
소셜 경청 서비스(Social listening service)들은 페이스북이나 트위터, 여타 소셜 네트워크에서 특정 브랜드에 대한 이야기를 수집하고 분석할 수 있게 해준다고 약속한다. 그러나 문제는 그들이
데이터가 기업에게 실질적인 자산으로 부상했다. 그러나 잠재적 책임거리이기도 하다. 여기 기업의 데이터 활용에 있어 위험 요인을 산정하고 경감시킬 방안을 정리했다.
범죄 조직과 테러 집단이 국경을 넘나드는 불법 자금의 흐름을 감추고자 국제 무역을 이용하고 있다. 빅데이터 분석은 이러한 돈의 흐름을 추적하는
데이터 과학자의 인기가 치솟고 있다. 하지만 데이터와 과학을 잘 안다고 해서 반드시 훌륭한 데이터 과학자가 되는 것은 아니다. 기업이 훌륭한 데이터 과학자에서 찾아야 하는 역량은 무�
다른 사람을 잘 파악한다고 자신하는가? 그러나 캠브리지와 스탠포드 대학의 연구진에 의하면 컴퓨터가 더 잘 알아낼 가능성이 높다.
빅데이터 활용이 본격화될 것이라던 당초 예상과 달리, 2014년은 빅데이터 측면에서 돋보이는 진전을 찾아보기 힘들었다는 것이 세간의 평가다. 이
1년 전, 아마존 CEO 제프 베조스는 TV쇼 60분(60 Minutes) 인터뷰에 출연해 드론을 사용해 하루 내에 제품 배송이 가능하게 만들 것이라는 자사의 계획을 밝혔다.