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애플, 구글, 메타 등 미국계 빅테크가 주도하는 국제 비영리 단체 컴퓨터통신산업협회(CCIA)가 EU AI 법안의 8월 2일 시행을 일시 중단할 것을 촉구했다. 실제로 일부 EU 주요 인사들은 규제 연�
SAP의 라이선스 재편으로 인해, 특히 AI 서비스와 관련된 비용을 CIO들이 면밀히 주시해야 하는 상황이 됐다.
기업 전반에서 AI 에이전트가 빠르게 확산됨에 따라, IBM은 왓슨x(watsonx)와 가디엄(Guardium) 솔루션을 통합해 에이전트옵스(AgentOps)에 대한 가시성, 자동화된 레드팀 테스트, 규제 대응 가속기를
생산성 향상을 위한 AI 도입이 확산되고 있지만, 데이터 품질 저하와 내부 전문성 부족 등 여러 요인이 여전히 장애물로 작용하고 있다. IT 리더들이 지적하는 대표적인 문제는 다음 다섯 가�
제안 요청서(Request for Proposal, 이하 RFP)에 대한 AI 기반 응답의 투명성을 확보하고 벤더에 책임을 묻는 것은 시스템 통합업체(SI) 평가 과정의 핵심 요소다. 조직이 특히 주의 깊게 살펴야 할 �
AI에는 변화하는 규제와 보안 요구에 맞춰 데이터 관리 방식을 실시간으로 조정하는 ‘적응형 데이터 거버넌스’가 필요하다. 정책, 데이터 계보 추적, AI 기반 모니터링의 실시간 자�
IT와 운영 기술(OT)의 융합은 보안 강화, 프로세스 최적화, 비용 절감이라는 3가지 핵심 이점을 제공할 수 있다. 이는 대기업들이 실제로 실행하고 있는 전략이기도 하다.
비즈니스 경영진의 긴급한 요청은 종종 IT 조직의 계획을 뒤흔든다. 하지만 무조건 ‘아니오’라고 대답하는 것은 정답이 아닐 수 있다. 비즈니스 감각이 높은 IT 리더가 이런 상황을 �
업계에서는 조직이 경직되고 비효율적인 프로젝트 관리에서 제품 중심 관리 방식으로 전환하면 모든 전략 실행 문제가 해결될 것처럼 이야기한다. 하지만 지나치게 단순화된 사고가 조직�
조사에 따르면, CIO는 미래를 내다보는 통찰력과 협업적 사고방식, 변화 주도 역량을 바탕으로 AI 전환 과정에서 다층적인 역할을 수행하며 비즈니스 리더로서의 입지를 강화하고 있다.