Latest from today特集小規模言語モデル（SLM）の真価――「ちょうどよい賢さ」がビジネスの現場を変える巨大な言語モデル（LLM）が技術の可能性を押し広げる一方、その運用コストや応答速度は実用化の壁でした。その現実的な最適解として、今「小規模言語モデル（SLM）」が注目されています。現場が求める速度、コスト、そしてセキュリティ要件に応えるSLMの真価に迫ります。著者： 石井 大智2025年10月22日1分Generative AI 特集 生成AIは検索とSEOをどう変えたのか著者： 石井 大智2025年10月21日1分Generative AI特集 今頃聞けないLLMの「温度」の話を徹底解説著者： 石井 大智2025年09月27日2分自然言語処理 特集生成AIが揺るがす著作権、世界の動向は？著者： 石井 大智 2025年09月19日1分Generative AI 特集対話型AIサポート導入が引き起こすヘルプデスクの構造変化著者： 石井 大智 2025年09月15日1分Generative AI 特集LLMのマルチエージェント研究の最新動向著者： 石井 大智 2025年09月05日1分Generative AI 特集MLBも注目するボリュメトリックビデオ、新たな映像体験を開拓するキヤノン：スポーツ観戦から文化継承まで──3D映像が変える“体験のデジタル化”著者： Yoko Sueoka 2025年09月02日1分機械学習 特集gpt-ossの何がすごいのか著者： 石井 大智 2025年08月28日1分Generative AI 特集AIは実験から本格導入へ、AIピボット期に求められるデータ戦略とはーーIDCアナリストが解説著者： Yoko Sueoka 2025年08月28日2分人工知能 記事特集なぜ今、ヒューマノイドロボットが注目されているのか2025年は、ヒューマノイドロボットが長年の研究開発段階を終え、実証実験から初期の商業展開へと移行する重要な年と位置づけられています。かつて研究室のデモンストレーションに留まっていた人型ロボットが、今や物流倉庫や自動車工場といった現実世界の舞台で、限定的ながらも着実に導入され始めています。この変化は、単一の技術的進歩によるものではなく、人工知知能（AI）の進化、製造コストの削減、そして世界的な労働力不足という複数の要因が重なり、導入を後押ししています。ヒューマノイドロボットは、経済や社会に大きな影響を与える可能性のある技術として、その実用化が進んでいます。著者： 石井 大智 2025年08月26日 1分ロボティクス特集生成AIの使い方はみんな一緒ではない!? 最新研究から考えるプロダクト設計生成AIの利用は、ユーザーの社会経済的地位（SES）によって目的も話し方も異なる──最新の大規模調査はこの直感をデータで裏づけました。本稿では、この知見をプロダクト設計に落とし込むための実装指針を解説します。著者： 石井 大智 2025年08月18日 1分Generative AI特集GPT-5 について開発者が知るべき技術的トレードオフGPT-5は、単一のモデルではなく、「高速モデル」「推論モデル」「リアルタイム・ルーター」から構成される統合システムとして設計されています。このアーキテクチャは高いパフォーマンスを発揮する一方、開発者がアプリケーションに組み込む上で理解すべき、特有の技術的トレードオフとリスクを内包しています。著者： 石井 大智 2025年08月14日 2分人工知能特集#keep4o運動が語るもの—AI事業者にとって何を意味するのかGPT‑5公表後に広がった「#keep4o」は、AI体験の価値が性能中心から関係中心へと移行している現実を可視化した運動である。更新が必ずしも体験の改善につながらないというねじれが露呈し、事業者は“モデルの調達”ではなく“体験の設計”として運用を再定義する必要に迫られているのである。とりわけ、会話の温度感や断り方の穏当さ、説明の粒度や一貫性といった“非機能”が、利用継続の意思決定そのものを左右することが明らかになった点は重い。モデルの刷新は技術的合理性だけでは正当化しきれず、ユーザーが日々積み上げてきた関係性を損なわないかという基準で評価される段階に入ったといえる。著者： 石井 大智 2025年08月14日 1分人工知能BrandPostHPE による協賛ビジネス競争力を最大化するためにプライベートクラウドにAI運用環境を持つ選択の意味とはAIがもたらす競争環境の変化著者： 鈴木 康介 、リサーチマネージャー 、Infrastructure & Devices、Research、IDC Japan 2025年07月24日 1分人工知能特集生成 AI 時代の通信 ―― わざわざ人間の言語でやり取りする必要ある？2025 年 7 月に公開された “Transmission With Machine Language Tokens: A Paradigm for Task-Oriented Agent Communication” は、AI エージェント同士の通信を根底から再設計するアーキテクチャを提案しました。ここでは企業の開発者の視点で内容をかみ砕き、実務上の示唆を整理します。著者： 石井 大智 2025年08月12日 1分Generative AI特集「自社AIモデルを開発すべき論争」を整理する生成AIの急速な普及により、日本の大企業は重要な戦略的選択を迫られている。自社でAIモデルを一から開発するか、それとも既存の高性能モデルを活用するか。この選択は単なる技術的判断を超え、企業の競争力や将来性を左右する経営判断となっている。ChatGPTの登場から2年が経過した今、日本企業はどのような道筋を選ぶべきなのだろうか。著者： 石井 大智 2025年08月08日 1分人工知能特集GPT-5と既存モデル、10の違いGPT-5は、単なる性能向上ではなく、問い合わせ内容に応じて内部経路を切り替える統合設計と、長大な文脈・ツール連鎖を前提とする実務志向の世代である。本稿は、GPT-4系までとの相違点を10項目に整理し、導入設計の要点を明確化する。著者： 石井 大智 2025年08月08日 1分Generative AI特集ダイニー事件から考えるAI時代のリストラ問題生成AIがもたらす業務効率化の波は、雇用のあり方そのものに揺さぶりを掛けつつある。飲食店向けSaaSを展開するスタートアップのダイニー社が2025年6月に実施した大量退職勧奨は、その最前線で起こった出来事として注目を集めた。著者： 石井 大智 2025年08月07日 1分人工知能人事特集国産AIモデルの必要論と不要論：両論の理由を整理してみるAI技術が社会の基盤インフラとして重要性を増す中、各国が独自のAIモデル開発に注力している。日本においても国産AIモデルの必要性について活発な議論が展開されており、推進派と慎重派の間で異なる見解が示されている。本稿では、国産AIモデルが必要とする立場と不要とする立場、それぞれの主張の根拠を体系的に整理し、この複雑な問題の全体像を明らかにする。著者： 石井 大智 2025年08月07日 1分人工知能特集生成AIが“個人最適化”を加速させる——ナレッジ共有の崩壊は始まっている生成AIの導入が急速に進むなか、企業の現場では“個人最適化”が静かに、しかし確実に広がっています。従業員はChatGPTやClaudeなどの対話型AIを使い、自分の仕事に合わせてプロンプトや使い方を磨き上げています。その結果、ノウハウは高度に個人化し、いわば「個人の秘伝レシピ」と化しがちです。 この個人最適化は業務効率を押し上げる一方で、組織にとって大きなリスクでもあります。AIから得た示唆や思考プロセスが共有されず、属人化が進むからです。AIとの対話は個々の端末やアカウントに閉じ、組織のナレッジ基盤に乗りにくい。やりとりの履歴も、多くの場合は共有資産として蓄積されません。著者： 石井 大智 2025年08月03日 1分Generative AI特集世界のAI規制について知っておくべき5つのことダイナミックな世界のAI規制の動向を理解することは、もはや一部の専門家や政策担当者だけの課題ではありません。ビジネスの最前線に立つ企業人から、日々の生活でAIサービスを利用する一市民に至るまで、すべての人々にとって不可欠な知識となりつつあります。本稿では、この複雑な全体像を把握するために、特に重要となる5つの視点から、世界のAI規制の潮流を深く、そして分かりやすく解き明かしていきます。著者： 石井 大智 2025年07月25日 1分人工知能特集事例から考えるLLMエージェントシミュレーションのこれから生成AIの急速な進化により、大規模言語モデル（LLM）は文章生成だけにとどまらず、自律的に行動し意思決定する“エージェント”としての利用が注目されています。複数のAIが役割を分担して協調することで、従来の数値シミュレーションでは捉えきれなかった人間らしい解釈や判断を仮想空間で再現できるようになりました。 本稿では、国内企業が進めるLLMエージェントシミュレーションの取り組みを俯瞰し、CIOが今押さえるべき技術的・組織的ポイントを整理します。著者： 石井 大智 2025年07月25日 1分Generative AI もっと見る ▲ すべて表示 ビデオオンデマンド ビデオ アイリスオーヤマのロボティクス事業部の責任者が語る「現場と社会課題から生まれたロボティクス戦略」 誰もが無理だと言ったロボティクス事業を0→1で切り拓く 2025年10月14日 16分CIO Leadership Live LIXILの常務役員が語る「デジタル部門の役割や魅力」とは 2025年09月29日 24分 Chief Information OfficerCIO Leadership Live 東洋紡（TOYOBO）のCDOが語る「CDOの役割や魅力」とは 2025年09月16日 23分 CIO Leadership Live RidgelinezのCIOが語る「CIOの役割や魅力」とは 2025年09月01日 22分 CIO Leadership Live すべての動画 トピックを探すGenerative AI分析キャリアクラウドコンピューティングエンタープライズ・アプリケーションITリーダーITマネジメントIT業務業種セキュリティデータ管理データーセンターVendors and Providersネットワークすべてのトピックスを見る もっと見るポピュラー記事ポッドキャストビデオ 特集 「持たない働き方」が拓く未来の業務基盤、シンクライアントの真価を読み解く 著者： 石井 大智2025年10月23日1分 データーセンターDesktop VirtualizationVirtualization 特集 IIJ不正アクセス事件が示す「見えない攻撃」の脅威――ゼロデイと長期潜伏が突きつけた教訓 著者： 石井 大智2025年10月23日1分 アプリケーションセキュリティセキュリティ 特集 「3年後のAIを予測することが経営者の仕事」ーー電通デジタルCAIOが目指す価値創出型AI活用 著者： Yoko Sueoka2025年10月22日1分 業種マーケティング・広告業界マーケット ポッドキャスト アイリスオーヤマのロボティクス事業部の責任者が語る「現場と社会課題から生まれたロボティクス戦略」 2025年10月14日16分 CIO Leadership Live ポッドキャスト LIXILの常務役員が語る「デジタル部門の役割や魅力」とは 2025年09月29日24分 CIO Leadership Live ポッドキャスト 東洋紡（TOYOBO）のCDOが語る「CDOの役割や魅力」とは 2025年09月16日22分 CIO Leadership Live ビデオ 楽天グループのGroup CIOが語る「CIOの役割や魅力」とは 2025年08月18日19分 CIO Leadership Live ビデオ ヤンマーのCDOが語る「CDOの役割や魅力」とは 2025年08月04日24分 CIO Leadership Live ビデオ アサヒグループのグローバルCIOが語る「CIOの役割や魅力」とは 2025年07月28日31分 CIO Leadership Live
