Generative AI

I dati sintetici e la linea sottile che divide il successo dal disastro

Generare dati può essere più veloce, più facile, più economico, più rappresentativo e più rispettoso della privacy rispetto alla loro raccolta. Tuttavia, se utilizzati in modo errato, i dati sintetici possono raddoppiare tutto ciò che si sta cercando di evitare. Qual è, dunque, la strada da seguire per garantire il percorso con meno ostacoli?


AI Act, sono in vigore i primi obblighi. Ecco perché il CIO è cruciale

Attive le disposizioni sulle pratiche vietate: per le imprese si rende necessaria una mappa di tutti gli usi dell’intelligenza artificiale. Al via anche i requisiti sull’alfabetizzazione in materia per utenti e fornitori. Nuovi compiti per il CIO, ma c’è anche l’occasione per aiutare la propria azienda a consolidare il vantaggio competitivo. La prossima sfida sono gli Agenti AI e già molti si chiedono se arriveranno nuove regole.

AI Agents: per i CIO sono il futuro (ma con cautela)

L’AI Generativa alla prova dei costi. Per i CIO vince l’approccio “pragmatico”

Al momento, i prodotti dei colossi digitali rappresentano una spesa che non tutte le imprese possono affrontare. Anche le questioni di sicurezza spingono ad affiancare l’open source alle offerte dei vendor. Inoltre, i vantaggi non appaiono generalizzati: la produttività migliora solo per alcune categorie di lavoratori. Ma esistono strategie per trasformare il costo in Capex: l’orientamento dei CIO è isolare i casi d’uso, puntare sulla formazione e trovare i KPI per misurare il valore ricavabile.

La lezione del low-code che i CIO possono applicare all’agentic AI

Se si sta cercando una best practice per l’adozione efficace dell’AI generativa, una strada può essere quella di guardare alle recenti vicende del mondo degli sviluppatori.

Velocità vs lentezza: ecco quale sarà il reale impatto dei tempi di adozione dell’AI

Con l’avvento dell’AI generativa, il ritmo del cambiamento tecnologico ha subito una forte accelerazione. È meglio rischiare e sperimentare, o è più opportuno aspettare casi d’uso comprovati prima di buttarsi?